Bing AI Performance 報表介紹：看懂 AI 搜尋時代第一份「引用報表」

現在的 AI 搜尋，已經不單純只是「誰排第一」的遊戲，而是「誰先被檢索、再被生成答案引用」的全新競賽。

微軟提供了 Bing Webmaster Tools 的 AI Performance 報表（Bing AI 成效報表），開始讓網站經營者看到自己的內容在 Microsoft Copilot、Bing 的 AI 摘要與部分合作體驗裡，究竟被引用了多少次，了解 GEO、AI SEO 時代的全新指標。

對 SEO、內容行銷與品牌團隊來說，這是指標轉向的訊號，因為 AI 時代的能見度不只看 blue links（傳統排名連結）、排名和點擊。你現在還需要知道，自己的內容有沒有進入 AI 的引用鏈路，並在最後的答案中成為被引用的來源。

Bing AI Performance 是什麼？

Bing AI Performance（Bing AI 成效報表），是 Bing Webmaster Tools 裡的一個獨立儀表板。它追蹤的不是模型跑分，也不是廣告投放成效，而是你的網站內容在 AI 生成答案裡的引用能見度。

官方定義：Bing AI Performance 報表會彙整你的網站在 Microsoft Copilot、Bing 的 AI-generated summaries，以及部分 partner integrations 中被當作來源引用的情況。

換句話說，Bing AI Performance 回答的是「AI 有沒有用你的內容來作答」，而不是「你的頁面今天在傳統搜尋排第幾名」。

這也是 Bing AI Performance 和一般搜尋成效報表最大的差別。

Google 目前是把 AI Overviews 與 AI Mode 的網站表現併入 Search Console 的整體 Performance report 與 Web search type 中，這也是非常令人苦惱的部分。

而 Bing 則額外把 AI citation 做成獨立的 AI Performance 面板，對於追蹤 GEO、AI SEO 成效來說，大有幫助。

為什麼這份報表重要？

因為 AI 搜尋會直接在結果頁內完成一部分「理解、整合、摘要與推薦」，所以使用者不一定會像以前那樣先看十個藍色連結再點進去。當答案本身就已經生成在頁面最顯眼的位置時，是否被 AI 引用，會開始成為品牌是否被看見、被信任、被納入決策的前置條件。

這也是為什麼微軟把它描述成朝 GEO（Generative Engine Optimization） 工具邁進的一步。

對內容團隊來說，這代表優化目標不再只是爭排名，而是爭取被 AI 檢索到、理解、切片、重組，最後放進答案裡。

哪裡可以找到 Bing AI Performance（Bing AI 成效報表）？

這個功能在 Bing Webmaster Tools 裡面。你需要先把網站加入並完成驗證，之後就能從左側選單進入 AI Performance 報表；如果想直接進入，也可以打開 bing.com/webmasters/aiperformance，但前提仍是該網站已經完成驗證。

如果不知道怎麼免費安裝 Bing Webmaster Tools，請參考：《Bing Webmaster Tools 安裝教學：如何安裝 BWT、BWT 功能介紹》。

Bing AI Performance 會看到哪些指標？

Total citations

在指定期間內，你的內容被 AI 答案列為來源的總次數。這個指標最適合拿來看「你有沒有進入 AI 的引用池」，但它不告訴你在單一答案中的位置與呈現方式。

Average cited pages

你網站平均每天有多少個不同頁面被 AI 當成來源。它比較像在看你的 AI 能見度是集中在少數英雄頁，還是已經分散到整個內容群。

Grounding queries

AI 在檢索被引用內容時使用的關鍵語句樣本。這一欄尤其重要，因為它讓你看到 AI 是用什麼語意路徑找到你的內容，而不只是看到哪篇頁面被引用。

Grounding Query–Page Mapping

把 query 與 page 的兩個視角接在一起。你現在可以從某個 grounding query 反查被引用的頁面，也可以從某個頁面反查哪些 grounding queries 正在替它帶來 AI 引用。

延伸閱讀：《Grounding 是什麼？》

Page-level citation activity

它會把引用次數拆到 URL 層級，讓你知道哪些頁面最常被 AI 回答引用。

Visibility trends over time

用時間軸去看你的引用活躍度是在上升、停滯，還是下滑。

Grounding queries 為什麼特別值得看？

多數人第一次看到 grounding queries，會以為那就是使用者原始搜尋字詞。其實更精準地說，它更接近 AI 在組裝答案時，內部拿去檢索網頁內容的取材語句。

這個差異非常大，因為使用者可能問得很口語，但 AI 在背後會把問題拆解、改寫、展開成更適合檢索的語句。當你看到 grounding queries 時，你其實是在偷看 AI 的「取材思路」，這對內容架構、標題設計、FAQ 佈局與主題群規劃都很有價值。

不過也要注意，官方已明講 grounding queries 目前只是整體引用活動的樣本，不是完整日誌。它能提供有趣的方向感，但現階段還不適合被當成毫無偏差的全量資料。

工商時間

如果你想要更系統化、更輕鬆的學好 SEO 與 AI SEO，歡迎參考我與知識衛星合作的 SEO 線上課程：《SEO 排名攻略學》、《AI SEO 流量變革》。

透過《SEO 排名攻略學》獲得穩定的 SEO 流量與實戰經驗。
再搭配《AI SEO 流量變革》看懂 AI 搜尋趨勢，搶佔 AI 搜尋紅利。

這份報表不是什麼？

Bing AI Performance 不是傳統排名報表，也不是 AI 搜尋版的完整 Search Console。

Bing 官方提到：這些數字不代表排名、權威、在單一答案中的呈現位置，或某個頁面在特定答案裡扮演的精確角色。

它目前也還不是流量成效報表。Search Engine Land 指出，Bing AI Performance 現階段仍看不到 clicks、traffic、CTR 或更直接的 business outcome，所以你能量到的是「被 AI 用了沒有」，但還無法完整量到「用了之後替你帶來多少商業價值」。

因此，更精準的理解方式是：它是 AI 引用能見度報表，不是完整 ROI 報表。

它先幫你補上 AI 時代最缺的那一塊觀測層，再讓你把這層數據與一般 SEO、Analytics、商業轉換資料一起看。

看完報表後，內容該怎麼調整？

最直接的做法，是先找出高引用頁面，因為那代表這些頁面已經被 AI 視為可用來源。

接著分析這些網址的共同結構特徵，例如標題是否清楚、答案是否直給、段落是否模組化、證據是否完整。

再來，去看那些已被索引、但很少被引用的核心頁。

官方建議可以優先補強 clarity、structure、completeness，也就是讓頁面更清楚、更有層次、更完整，而不是只多塞幾個關鍵字。

從微軟的官方內容優化指南來看，對 AI 搜尋最友善的頁面通常有幾個共通點：title、description、H1 對齊意圖，H2/H3 切出明確段落，內容用 Q&A、列表、表格來提高可抽取性。這些格式讓 AI 更容易把你的內容切成可重用的片段，再組進答案裡。

微軟官方也明確提醒幾個常見地雷：不要把重要答案藏在 tabs 或展開區裡，不要把核心資訊只放在 PDF，不要把關鍵資訊只做成圖片，也不要整頁都是難以切片的長牆文字。

對 AI 來說，結構清晰的 HTML，通常比「排版好看但機器難懂」的頁面更容易被引用。

內容表達上，與其寫空泛形容詞，不如寫可驗證、可比較、可量化的說法。

誰特別需要關心 Bing AI Performance？

第一種是內容型網站、媒體、品牌官網與電商內容團隊。因為這些網站最需要知道，AI 到底偏好引用哪些頁面、哪些主題群、哪些表達方式，否則你可能內容明明被大量使用，卻只在傳統 SEO 報表裡看到一部分結果。

第二種是做 SEO、GEO、內容策略與知識型產品的人。對這些角色來說，Bing AI Performance 的真正價值不只是看 citation 數字，而是用 citation、grounding queries 與 page mapping，反推出 AI 如何理解你的主題權威與內容覆蓋。

即使你平常主要看 Google，這份報表也依然值得研究。原因不是 Bing 市佔率本身，而是它讓你第一次看到平台原生的 AI 引用資料，能拿來驗證哪些內容更容易在「先檢索、後生成」的環境裡被選中。

最重要的是，追蹤 AI 可見度的工具都很貴，微軟這個是免費的，不用白不用。

總結

Bing AI Performance 不是在告訴你「你的網站排第幾」，而是在告訴你「AI 回答有沒有把你當成來源」。在 AI 搜尋時代，這會是從 SEO 走向 GEO 的第一張正式成績單。